环保气象合作对于空气质量预测的意义
随着我国工业产业迅猛发展的同时，带来的是能源的大量消耗，导致了生态环境的严重污染。其中，大气污染直接影响着人们的身体健康、植物的生长、天气气候状态、社会活动等各个方面。空气质量已经成为各地政府及民众关注的重点。空气质量预报工作也成为满足民众、社会经济转型、产业结构调整等众多需求的主要工作之一。随着科技的发展，天气预报准确率和精细化程度得到了不断的提高，同时越来越多的气象信息化服务企业将天气预报数据与空气质量数据相结合，从而为产品用户提供更高精度的环境预测数据。
当前对空气质量的预报方法主要有数值方法和统计学方法。数值方法的核心是以大气动力学、大气环境化学为基础，根据城市空气污染物排放源数据、气象相关数据，建立数学模型，计算和分析污染物的时空分布，借助计算机，获得相关预报数据。其优点在于数据源准确、数学模型全面。数值预报的结果可以具有相当高的精度，但数值模式的计算量巨大，成本较高。这就使得这一方法的使用者基本为国家单位或科研机构，很难推广民用。统计学方法是以统计学为基础，构建污染物浓度与气象要素场的联系，从而进行未来一段时间内的空气质量预报。其本质上是基于历史数据进行的测算，所以预报成本较低。在实际使用中，该方法在多频次短期预测中具有较大优势。
空气质量预报对城市环保工作有着非常重要的意义，通过与天气预报的结合能够更准确的预测出空气质量情况，有利于相关工作人员对城市环境保护、治理做出更好的规划。空气质量预报的精准性在于气象数据源、污染物排放数据源的精准性和数学算法模型的合理性。其中，高质量、精细化的气象数据源可以有效地提高空气质量的预报结果。南京满星数据科技有限公司的降尺度高分辨率气象产品可以为各环保监测、预测公司提供不同预报时效的高精度的气象数据，也可根据各环保监测、预测公司的需求提供定制化气象数据产品，是各环保公司提高空气质量预报准确度强有力的保障。