深度学习模型PredRNN在雷达回波外推中的应用

发布时间: 2022-12-08 11:04:47    来源:原创

雷达回波外推任务的本质是一个时空序列预测问题,即根据过去J小时的雷达回波图像,来外推未来K小时回波图像。将这个问题转为条件概率事件,在已知t时刻前J个时次的数据条件下,最大程度计算t时刻后K个时次长度的数据概率分布。

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        PredRNN作为时空序列预测模型,能够很好的解决时空序列预测问题。如下图所示,左边是PredRNN引进的ST-LSTM单元,右边是多层堆叠而成的PredRNN结构图。ST-LSTM实际相当于由两个完全一样的LSTM单元构成,只是将下面部分cell output和hidden state都由M代替了,其他的输出部分其实就相当于把两个LSTM结构的输出整合在一起分别输出计算。原始论文中把上半部分称为’Standard Temporal Memory’下半部分称为’Spatiotemporal Memory’,上半部分和普通的LSTM 没有任何区别,下半部分相当于把c和h一起更改为M,M即时空记忆状态。

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